ChatGPT为什么能够生成“有意义(或者看起来有意义)”的答案呢? 通过语言哲学的线索,大致解析大规模语言模型的机制。
"AI理解语言的意义" ——在2020年的一项调查中,近半数的回答者这样回答。于2022年发布的ChatGPT能够进行自然的对话。
目前的AI是否真正理解语言的意义呢?究竟什么是“理解意义”呢?
通过追溯AI的发展历史,揭示支撑当前AI的大规模语言模型的机制,逐步接近被深雾笼罩的“意义理解”的本质。
由哲学家呈现的令人激动的AI入门!
次田瞬
1984年生于神奈川县。文学博士。
目前任职于名古屋大学研究生院信息学研究科,特任助教。
专业领域为心灵哲学和语言哲学。
著有《哲学探讨人类本性——先天主义与经验主义的辩论史》(青土社),翻译作品包括《预测心灵》等。
目录
序章 对大规模语言模型感兴趣的哲学家
第一章 人工智能的历史——以心灵哲学为辅助
第二章 自然语言处理的当下——以语言哲学为辅助
终章 机器有心灵吗?
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